اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یاپروژه جهت کسب درجه کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک با عنوان بهبود كارایی بخشهای استخراج ويژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نويس فارسی و ارزيابي آن به كمک پايگاه داده بزرگ آماده دریافت می باشد.
چکیده
هدف از اين تحقيق بهبود بخشهاي استخراج ويژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نوشته فارسي است. در بخش استخراج ويژگي، ويژگي گراديان كه در مقالات به عنوان قويترين روش استخراج ويژگی از آن ياد مي شود ، انتخاب و با استفاده از ضرايب DCT در بخش استخراج ويژگی از ماتريس هاي گراديان، نرخ بازشناسي آن بهبود يافته و به نرخ %99.15 رسید. در بخش طبقه بندي نيز سامانه ترکیبی جديدی با استفاده از ضرايب PCA و طبقه بندهای باينری طراحی و پياده سازی گرديد كه همزمان هم نرخ بازشناسی را نسبت به روش ديگر پياده سازی شده در اين تحقيق به ميزان %16.3 افزايش و به نرخ 96.5 رساند و هم بار محاسباتی را نسبت به آن روش كاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعي در مورد انواع پايگاه داده استاندارد موجود در زمينه ارقام دست نويس فارسی جمع آوري گرديد كه از برخی از آنها براي مقايسه روشها استفاده شده است.
فهرست مطالب
فصل اول، بازشناسي الگو
1-1. مقدمه
2-1. ساختار كلی
3-1. بازشناسی الگو
4-1. روش های طبقه بندی الگو
1-4-1. روش هاي حسي - تجربی
2-4-1. روش های ساختاری
3-4-1. روش هاي رياضي
1-3-4-1. روش های آماری
2-3-4-1. روش های غير آماری
3-3-4-1. شبكه های عصبی
4-4-1. ارزيابی یک طبقه بند
5-4-1. مقايسه تجربی طبقه بند ها
1-5-4-1. انتخاب مجموعه آموزش
2-5-4-1. انتخاب مجموعه آزمایشی
3-5-4-1. تصادفي بودن ذاتی الگوريتم يادگيری
6-4-1. ادغام اطلاعات در بازشناسي الگو
7-4-1. جايگاه سامانه های طبقه بندی مركب در بازشناسي الگو
فصل دوم، تاريخچه و مروری بر سامانه های OCR
1-2. انواع سيستم های OCR از لحاظ نوع الگوی ورودی
2-2. پيش پردازش
1-2-2. كاهش نويز
2-2-2. نرماليزه كردن داده ها
3-2-2. فشرده سازی
3-2. بازنمایی (استخراج ويژگی)
1-3-2. ويژگی مكانهای مشخصه
2-3-2. گشتاور
3-3-2. هيستوگرام
4-3-2. ويژگي های جهتی
5-3-2. ويژگی های فركتالی
1-5-3-2. فشرده سازی فركتالی تصاوير چيست؟
2-5-3-2. تصاوير به عنوان نموداری از توابع
3-5-3-2. متریک در تصاوير
4-5-3-2. ماشين کپی جزءبندی شده
5-5-3-2. كد كردن تصوير روش اول ( استاندارد )
6-5-3-2. كد كردن تصوير روش دوم ( Quadtree )
7-5-3-2. نحوه استخراج ويژگی از كد هاي فركتالی
6-3-2. تحليل اجزاء اصلی
1-6-3-2. برخی مفاهيم آماری
2-6-3-2. مفاهيم جبر ماتريس ها
3-6-3-2. الگوريتم PCA
فصل سوم، روش های جديد پياده سازی شده در اين تحقيق
1-3. پايگاه داده
1-1-3. پايگاه داده هدی
2-1-3. پايگاه داده IFHCDB
3-1-3. پايگاه داده CENPARMI
4-1-3. پايگاه داده ICDAR2009
2-3. پيش پردازش های استفاده شده
1-2-3. حذف حاشيه
2-2-3. يكسان كردن اندازه تصاوير
3-3. بهبود روش استخراج ويژگی گراديان مبتنی بر تبديل گسسته كسينوسی
1-3-3. گراديان بهبود يافته
2-3-3. تبديل گسسته كسينوسی
3-3-3. استخراج بردار های ويژگی از تصاوير گراديان با استفاده از ضرايب DCT ( ايده جديد )
4-3-3. نتيجه گيری و جمع بندی روش استخراج ويژگي پيشنهادی
4-3. روش تركيب طبقه بند های دوكلاسی براي بازشناسی ارقام دست نويس فارسی
5-3. نتيجه گيری و جمع بندی سامانه ترکیبی پيشنهادی
فصل چهارم، مروری بر روش های ديگر پياده سازی شده در اين تحقيق
1-4. استفاده از فركتال ها در بازشناسی ارقام دستنويس فارسی
2-4. سامانه ترکیبی اختلاط خبره ها
3-4. نمايش جديد از ارقام
فصل پنجم، نتيجه گيری و پيشنهاد
منابع و مراجع
مبلغ قابل پرداخت 8,000 تومان