مجموعه محتوای دانشجویی، علمی و آموزشی

مجموعه محتوای دانشجویی، علمی و آموزشی

بهترین کیفیت فایل ها برای شما که بهترین و نایاب ترین هستید. برای دانلود فایل، جزوه، منابع استخدامی، پاورپوینت و ... از قسمت پایین اقدام کنید. تمام فایلها کیفیت شان ارتقا یافته و عاری از هرگونه موارد مزاحم مثل تبلیغ و ... هستند.

محل لوگو

اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.

ایجاد وب سایت یا
فروشگاه حرفه ای رایگان

فایل های فلسفه

فایل های مهندسی پزشکی

فایل های مهندسی نساجی

فایل های علوم تربیتی

فایل های پرستاری

فایل های ادبیات

فایل های استخدامی

فایل های علوم تربیتی

فایل های مهندسی مواد و متالوژی

فایل های مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی

فایل های مهندسی نفت

جزوه و کتاب های عمومی دانشگاه

فایل های رشته شیمی

فایل های فیزیک

فایل های حسابداری

فایل های مهندسی صنایع

فایلهای تریبیت بدنی و علوم ورزشی

فایل های زیست شناسی

فایل های ریاضیات

فایل های رشته اقتصاد

فایلهای مهندسی عمران

فایل های روان شناسی

کتاب های آشپزی و تغذیه

فایل های سایر رشته های فنی و مهندسی

فایل های مهندسی برق

فایل های آموزش زبان انگلیسی

فایل های مهندسی مکانیک

فایل های مهندسی معدن

پاورپوینت ها

آمار سایت

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 729
  • بازدید دیروز : 710
  • بازدید کل : 1006357

پروژه کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک با عنوان بهبود كارایی بخشهای استخراج ويژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نويس فارسی و ارزيابي آن به كمک پايگاه داده بزرگ


پروژه جهت کسب درجه کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک با عنوان بهبود كارایی بخشهای استخراج ويژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نويس فارسی و ارزيابي آن به كمک پايگاه داده بزرگ آماده دریافت می باشد.

چکیده

هدف از اين تحقيق بهبود بخشهاي استخراج ويژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نوشته فارسي است. در بخش استخراج ويژگي، ويژگي گراديان كه در مقالات به عنوان قويترين روش استخراج ويژگی از آن ياد مي شود ، انتخاب و با استفاده از ضرايب DCT در بخش استخراج ويژگی از ماتريس هاي گراديان، نرخ بازشناسي آن بهبود يافته و به نرخ %99.15 رسید. در بخش طبقه بندي نيز سامانه ترکیبی جديدی با استفاده از ضرايب PCA و طبقه بندهای باينری طراحی و پياده سازی گرديد كه همزمان هم نرخ بازشناسی را نسبت به روش ديگر پياده سازی شده در اين تحقيق به ميزان %16.3 افزايش و به نرخ 96.5 رساند و هم بار محاسباتی را نسبت به آن روش كاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعي در مورد انواع پايگاه داده استاندارد موجود در زمينه ارقام دست نويس فارسی جمع آوري گرديد كه از برخی از آنها براي مقايسه روشها استفاده شده است.

فهرست مطالب

فصل اول، بازشناسي الگو

1-1. مقدمه

2-1. ساختار كلی

3-1. بازشناسی الگو

4-1. روش های طبقه بندی الگو

1-4-1. روش هاي حسي - تجربی

2-4-1. روش های ساختاری

3-4-1. روش هاي رياضي

1-3-4-1.  روش های آماری

2-3-4-1. روش های غير آماری

3-3-4-1. شبكه های عصبی

4-4-1. ارزيابی یک طبقه بند

5-4-1. مقايسه تجربی طبقه بند ها

1-5-4-1. انتخاب مجموعه آموزش

2-5-4-1. انتخاب مجموعه آزمایشی

3-5-4-1. تصادفي بودن ذاتی الگوريتم يادگيری

6-4-1. ادغام اطلاعات در بازشناسي الگو

7-4-1. جايگاه سامانه های طبقه بندی مركب در بازشناسي الگو

فصل دوم، تاريخچه و مروری بر سامانه های OCR

1-2. انواع سيستم های OCR از لحاظ نوع الگوی ورودی 

2-2. پيش پردازش

1-2-2. كاهش نويز

2-2-2. نرماليزه كردن داده ها

3-2-2. فشرده سازی

3-2. بازنمایی (استخراج ويژگی)

1-3-2. ويژگی مكانهای مشخصه

2-3-2. گشتاور

3-3-2. هيستوگرام

4-3-2. ويژگي های جهتی

5-3-2. ويژگی های فركتالی

1-5-3-2. فشرده سازی فركتالی تصاوير چيست؟

2-5-3-2. تصاوير به عنوان نموداری از توابع

3-5-3-2. متریک در تصاوير

4-5-3-2. ماشين کپی جزءبندی شده

5-5-3-2. كد كردن تصوير روش اول ( استاندارد )

6-5-3-2. كد كردن تصوير روش دوم ( Quadtree )

 

7-5-3-2. نحوه استخراج ويژگی از كد هاي فركتالی

6-3-2. تحليل اجزاء اصلی

1-6-3-2. برخی مفاهيم آماری

2-6-3-2. مفاهيم جبر ماتريس ها

3-6-3-2. الگوريتم PCA

فصل سوم، روش های جديد پياده سازی شده در اين تحقيق

1-3. پايگاه داده

1-1-3. پايگاه داده هدی

2-1-3. پايگاه داده IFHCDB

3-1-3. پايگاه داده CENPARMI

4-1-3. پايگاه داده ICDAR2009

2-3. پيش پردازش های استفاده شده

1-2-3. حذف حاشيه

2-2-3. يكسان كردن اندازه تصاوير

3-3. بهبود روش استخراج ويژگی گراديان مبتنی بر تبديل گسسته كسينوسی

1-3-3. گراديان بهبود يافته

2-3-3. تبديل گسسته كسينوسی

3-3-3. استخراج بردار های ويژگی از تصاوير گراديان با استفاده از ضرايب DCT ( ايده جديد )

4-3-3. نتيجه گيری و جمع بندی روش استخراج ويژگي پيشنهادی

4-3. روش تركيب طبقه بند های دوكلاسی براي بازشناسی ارقام دست نويس فارسی

5-3. نتيجه گيری و جمع بندی سامانه ترکیبی پيشنهادی

فصل چهارم، مروری بر روش های ديگر پياده سازی شده در اين تحقيق

1-4. استفاده از فركتال ها در بازشناسی ارقام دستنويس فارسی

2-4. سامانه ترکیبی اختلاط خبره ها

3-4. نمايش جديد از ارقام

فصل پنجم، نتيجه گيری و پيشنهاد

منابع و مراجع

 


مبلغ قابل پرداخت 8,000 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۴ مرداد ۱۳۹۴               تعداد بازدید : 625

جزوه دانشگاه های برتر

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما