مجموعه محتوای دانشجویی، علمی و آموزشی

مجموعه محتوای دانشجویی، علمی و آموزشی

بهترین کیفیت فایل ها برای شما که بهترین و نایاب ترین هستید. برای دانلود فایل، جزوه، منابع استخدامی، پاورپوینت و ... از قسمت پایین اقدام کنید. تمام فایلها کیفیت شان ارتقا یافته و عاری از هرگونه موارد مزاحم مثل تبلیغ و ... هستند.

محل لوگو

اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.

ایجاد وب سایت یا
فروشگاه حرفه ای رایگان

فایل های فلسفه

فایل های مهندسی پزشکی

فایل های مهندسی نساجی

فایل های علوم تربیتی

فایل های پرستاری

فایل های ادبیات

فایل های استخدامی

فایل های علوم تربیتی

فایل های مهندسی مواد و متالوژی

فایل های مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی

فایل های مهندسی نفت

جزوه و کتاب های عمومی دانشگاه

فایل های رشته شیمی

فایل های فیزیک

فایل های حسابداری

فایل های مهندسی صنایع

فایلهای تریبیت بدنی و علوم ورزشی

فایل های زیست شناسی

فایل های ریاضیات

فایل های رشته اقتصاد

فایلهای مهندسی عمران

فایل های روان شناسی

کتاب های آشپزی و تغذیه

فایل های سایر رشته های فنی و مهندسی

فایل های مهندسی برق

فایل های آموزش زبان انگلیسی

فایل های مهندسی مکانیک

فایل های مهندسی معدن

پاورپوینت ها

آمار سایت

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 26
  • بازدید دیروز : 1057
  • بازدید کل : 971325

مقاله شبکه های عصبی در داده کاوی


مقاله شبکه های عصبی در داده کاوی

مقاله شبکه های عصبی در داده کاوی آماده دانلود است.

فرمت: pdf

تعداد صفحات: 8

 

چکیده

وجود اطلاعات صحیح و منسجم، یکی از ملزومات موفقیت در تجارت مدرن محسوب می شود. اطلاعات شامل دو بخش داده و دانش است که چگونگی جمع آوری، ذخیره و بازیابی داده ها در نظریه پایگاه داده ها مورد مطالعه قرار می گیرد. در مهندسی دانش، توجه اصلی به دانش، روش های فرمول بندی و بکارگیری آن در علوم مختلف است. دانش استنباطی از زمینه ها و عرصه های مورد علاقه کارشناسان و متخصصان یا استنتاجی از مجموعه داده ها می باشد. استنتاج دانش از مجموعه داده های معمولا ذخیره شده در پایگاه داده های بزرگ، داده کاوی نامیده می شود. روش های آماری جزء روشهای کلاسیک استنتاج دانش بشمار میایند. در داده کاوی روشهای جدید در کنار روشهای آماری مورد استفاده قرار می گیرند. خاستگاه روش های جدید هوش مصنوعی است. در واقع این روش ها با اکتشاف داده ها از پایگاه داده، روابط پیش بینی نشده و ناشناخته ی میان آنها را مشخص می کنند. در این مقاله، سودمندی روشهای جدید بخصوص روشهای مبتنی بر شبکه های عصبی، مزایا و معایب کاربردهای شبکه های عصبی پیشرو چند لایه و طرح های خود سازماندهی کوهونن مورد بحث قرار گرفته است.طرح های خود سازماندهی کوهونن، بهترین الگوریتم داده کاوی عصبی برای متصور ساختن حجم داده ای بالا می باشد. 

 


مبلغ قابل پرداخت 3,180 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۱۸ مهر ۱۳۹۹               تعداد بازدید : 209

برچسب های مهم

جزوه دانشگاه های برتر

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما