مجموعه محتوای دانشجویی، علمی و آموزشی

پروژه پایانی ارشد (پایان نامه) تحت عنوان پردازش و تجزیه تحلیل داده ها با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

دانشگاه خواجه نصیر

فرمت: pdf

تعداد صفحات: 161

رشته مهندسي فناوري اطلاعات گرايش مديريت سيستمهاي اطلاعات

چکیده

فناوري اطلاعات امروزه باعث توليد كامپيوترهاي قدرتمند بسياري شده است كه امكان جمع آوری، انتقال، تركيب و ذخيره حجم زيادي از داده ها را با هزينه كم، عملي ساخته است. افزايش حجم پايگاه داده ها، سازمانها را به سمت استخراج اطلاعات از داده هاي ذخيره شده رهنمون ميسازد. اما داده هاي موجود در پايگاه داده به تنهايي نميتوانند همانند گنجينه اي ارزشمند جهت استخراج اطلاعات نهفته مورد استفاده قرار گيرند. در بسياري از موارد انسانها نيز قادر به تشخيص و استخراج اطلاعات نهفته در حجم عظيمي از داده ها نميباشند، بنابراين نيازمند ياري گرفتن از الگوريتمهاي يادگيري از پايگاه داده هستند. لذا در اين پاياننامه تعدادي از مهمترين و پركاربردترين روشهاي يادگيري عميق نظير شبكه هاي عصبي پيچشي، خود رمزگذارها، شبكه باور عميق، شبكه هاي عصبي عميق و بازگشتي ارائه ميگردند و با بررسي مزايا و معايب هريك از آنها و مقايسه الگوريتمهاي يادگيري با يكديگر، راهكارهايي جهت انتخاب بهينه ترين روش جهت پردازش داده و استخراج اطلاعات، متناسب با پايگاه داده ارائه شده است. روش پيشنهادي اين تحقيق، اولين روش يادگيري عميق جهت دستيابي به بهترين نتايج در چهار حوزه قطعه بندي و تفسير تصاوير پيچيده، پردازش سيگنالهاي صوتي، تجزيه متون و تحليل سيگنالهاي دريافتي توسط سيستم رادار 6آنتني است.